大学新生必备教材：高数和线性代数，提前自学一下很有必要：）
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老贾FREE/吉他福 发布时间：2025/7/9 21:59:43 阅读次数：
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通过网盘分享的文件：11. 文化知识自学
链接: https://pan.baidu.com/s/1wkSxipjwwnEiqaXnNwGYJQ?pwd=djg4
提取码: djg4
大一新生，对于整个大学生涯来说是非常重要的。高数和线代是大一挂科率比较高的两门专业课。
需要修这两门课的专业，基本上都是理工科了。微积分、偏微分方程的求解、级数、矩阵、行列式、向量这些都是要学的，也是非常重要的。
数学基础不是很好的，最好提前预习一下。大学的课堂内容很多，数学内容又比较抽象，全程都听明白那是不正常的，除非你是天才。
大一有两个学期修高数，一个学期修线性代数。这两门课是有一定难度的，还是平时就把基础打好了，不能只靠最后考试那段时间突击。
最后是要进行期末考试的，你只有通过了考试，才能拿到学分。
线性代数的重点是行列式、矩阵及其变换、线性方程组、二次型等等相对具体的概念，而且重视计算；而数学系的高等代数，可能会重点讨论一般域上的线性空间、线性变换，然后会强调矩阵和线性变换的联系。
全体多项式就构成了一个线性空间，求导或者积分都是其上的线性变换，自然属于线代的讨论范围；行列式本身就是个多元多项式；而判别式、结式等等也都是多项式理论和矩阵理论相连结的地方。然后 特征值的基本对称多项式给出了特征多项式的系数，等等。
一般线性代数中没有明确矩阵、行列式是什么东西？为什么那么算？用来描述什么？为什么把一堆数堆在一起。进一步的，特征值又是什么、矩阵的秩是什么含义、什么叫线性无关，逆矩阵又是什么东东？而很直白的丢给你一些公式或者定义，嗯，这个乘那个，那个乘这个就是结果了，拿来解方程、做批量处理。
甚至有些人学完线性代数，觉得十分抽象，或者认为是学了一种计算方法而已。殊不知，高等代数的精华在于线性变换、线性空间、各种空间、各种变换，这些才是代数的精髓，会让人对于面积、体积、数、空间、维度的理解上升很大一个档次。
线性变换、线性空间、欧几里得空间这三章，你的疑问基本可以迎刃而解，而且会爱上数学的。
线性代数主要研究向量空间、线性变换、矩阵和线性方程组等内容。它涵盖了向量的运算、向量空间的性质、线性变换的表示与性质、特征值和特征向量等概念。
高等代数是更宽泛的概念，它包括了线性代数以及更一般的代数结构，如群、环、域、向量空间等。高等代数研究代数系统的一般性质，包括结构、性质与操作等。
线性代数在计算机科学、物理学、工程学和统计学等领域有广泛的应用。例如在计算机图形学中，使用矩阵变换来进行图形变换和渲染。
高等代数的应用领域更加多样化。它的概念和方法广泛应用于数学的各个分支，如数论、代数几何、代数拓扑等。它也在密码学、编码理论等应用中起着重要作用。
以上内容采集自网络，仅供参考~~~
总之，提前自学一些大学的高数教材是非常有必要的，快去下载吧~~~
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一般线性代数中没有明确矩阵、行列式是什么东西？为什么那么算？用来描述什么？为什么把一堆数堆在一起。进一步的，特征值又是什么、矩阵的秩是什么含义、什么叫线性无关，逆矩阵又是什么东东？而很直白的丢给你一些公式或者定义，嗯，这个乘那个，那个乘这个就是结果了，拿来解方程、做批量处理。
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线性代数主要研究向量空间、线性变换、矩阵和线性方程组等内容。它涵盖了向量的运算、向量空间的性质、线性变换的表示与性质、特征值和特征向量等概念。
高等代数是更宽泛的概念，它包括了线性代数以及更一般的代数结构，如群、环、域、向量空间等。高等代数研究代数系统的一般性质，包括结构、性质与操作等。
线性代数在计算机科学、物理学、工程学和统计学等领域有广泛的应用。例如在计算机图形学中，使用矩阵变换来进行图形变换和渲染。
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